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全生命周期声学运维管理

基于自研核心部件的数据采集与计算，结合算法模型和大数据分析，实现对工业设备及环境的噪声监测、诊断、预报、定位、控制和管理的一体化运维体系。

1、实时监测厂界点和声源设备的噪声值，对噪声偏大和噪声排放超标情况预警。

2、实时采集工业设备的噪声数据，智能检测设备是否发生异常。

1、通过对采集到的设备声纹数据进行分析，判断其是否为故障状态并识别故障类别。

2、通过专家知识加机理模型多维融合，针对识别出的故障给出维护建议。

1、基于有限测点值反演预测声场中任一点位噪声值，给出声场动态云图。

2、通过模型和智能算法分析预测设备故障可能性及劣化程度。

1、通过多源阵列和抗干扰声源定位算法精准定位异响声源位置

2、通过噪声定位模块对超标噪声源联动摄像头进行拍照取证，上传噪声监测平台。